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バグ #237

未完了

検索エンジン実装

Redmine Admin さんが3日前に追加.

ステータス:
新規
優先度:
高め
担当者:
-
開始日:
2025-06-04
期日:
進捗率:

0%

予定工数:

説明

検索エンジン実装

概要

文書のテキストとメタデータを効率的に検索するための検索エンジンを実装し、全文検索とセマンティック検索の両方を提供する。

詳細タスク

  1. Elasticsearch統合

    • Elasticsearchクライアント設定
    • インデックス設計
    • マッピング定義
    • アナライザー設定(日本語対応)
    • バルクインデックス処理
    • インデックス管理(更新、削除、最適化)
  2. 全文検索機能実装

    • クエリビルダー実装
    • フィルター機能(日付、ファイルタイプ、ソース等)
    • ハイライト機能
    • ファセット/集計機能
    • スニペット生成
    • ソート機能
    • ページネーション
  3. セマンティック検索機能実装

    • ベクトル検索実装
    • 埋め込みモデル統合
    • 類似度スコアリング
    • ハイブリッド検索(テキスト + セマンティック)
    • クエリ拡張/言い換え
    • 関連度ランキング調整
  4. 検索API実装

    • RESTful検索エンドポイント
    • クエリパラメータ設計
    • レスポンスフォーマット
    • エラーハンドリング
    • キャッシュ戦略
    • レート制限
  5. 検索UI実装

    • 検索インターフェース
    • 検索結果表示
    • フィルターコンポーネント
    • ハイライト表示
    • インクリメンタル検索
    • 検索提案
    • 検索履歴

受け入れ基準

  • テキストベースの全文検索が高速かつ正確に動作すること
  • 日本語を含む複数言語のテキスト検索に対応していること
  • セマンティック検索(意味ベースの検索)が実装されていること
  • フィルターとファセットによる絞り込みが機能すること
  • ハイライト機能が検索キーワードを強調表示できること
  • 検索結果のスニペットが適切なコンテキストを表示すること
  • 検索APIが効率的で安定していること
  • 検索UIが直感的で使いやすいこと

技術的注意点

  • Elasticsearchのパフォーマンスチューニング
  • 日本語形態素解析の最適化
  • ベクトル検索の効率化
  • クエリキャッシュの実装
  • 大規模インデックスの管理
  • 検索速度とメモリ使用量のバランス
  • エラーに強い設計(フォールバック機構)

依存関係

  • 親チケット: #231 (AI秘書付き文書管理システム開発)
  • 関連チケット: #234 (バックエンド基盤構築)
  • 関連チケット: #236 (文書処理エンジン実装)

作業時間見積もり

  • 32時間

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