AI秘書モジュール実装¶

概要¶

文書内容に基づいて質問に回答するAI秘書機能を実装し、ユーザーの自然言語クエリに対して文脈を理解した応答を生成する。

詳細タスク¶

1. LLM統合

   • OpenAI API / Claude API クライアント実装
   • プロンプトエンジニアリング
   • コンテキスト管理
   • パラメータ最適化
   • エラーハンドリングとフォールバック
   • コスト管理と使用量監視

2. RAG（Retrieval Augmented Generation）システム実装

   • 検索結果取得ロジック
   • コンテキスト構築
   • 関連文書選定アルゴリズム
   • プロンプト生成
   • レスポンス処理
   • 引用管理

3. 対話管理システム実装

   • 会話状態管理
   • 会話履歴処理
   • コンテキスト窓管理
   • フォローアップ質問処理
   • トピック追跡
   • セッション管理

4. 引用・出典機能実装

   • 引用抽出ロジック
   • 引用元マッピング
   • 出典形式フォーマット
   • 引用表示コンポーネント
   • 原文参照機能
   • 信頼性スコアリング

5. AI秘書UI実装

   • チャットインターフェース
   • メッセージ表示コンポーネント
   • 入力フォーム
   • 引用表示
   • 読み込み状態表示
   • エラー表示
   • 会話履歴ナビゲーション

受け入れ基準¶

• ユーザーの自然言語質問に対して、文書内容に基づいた適切な回答が生成されること
• 回答に関連する引用元が明示され、原文参照が可能であること
• 会話の文脈を維持し、フォローアップ質問に適切に対応できること
• 文書に含まれていない情報については、そのことを明示できること
• 複数の文書から情報を統合して回答できること
• 高負荷時やAPIエラー時にも適切に動作すること
• チャットインターフェースが直感的で使いやすいこと

技術的注意点¶

• トークン数制限の管理（コンテキスト窓最適化）
• 適切なプロンプトエンジニアリング
• レスポンスタイムの最適化
• APIコスト管理
• エラー処理と回復メカニズム
• 並列リクエスト処理
• 会話履歴の効率的な保存と取得

依存関係¶

• 親チケット: #231 (AI秘書付き文書管理システム開発)
• 関連チケット: #234 (バックエンド基盤構築)
• 関連チケット: #237 (検索エンジン実装)

作業時間見積もり¶

• 40時間