Redmineの設定

チケット #244 作業完了報告¶

RAG システム基盤環境構築が完了しました！

✅ 完了した作業¶

1. Docker Compose 構成ファイル作成¶

• PostgreSQL + pgvector ベクトルデータベース
• Redis キャッシュサーバー
• Meilisearch 検索エンジン
• 拡張された API サービス
• ネットワーク設定（rag-network）

2. 環境変数ファイル作成¶

• AI API キー設定（Claude、ChatGPT、DeepSeek）
• データベース認証情報
• セキュリティ設定

3. PostgreSQL + pgvector 初期化完了¶

• ベクトル検索用テーブル作成：
  • documents (ドキュメント管理)
  • document_chunks (チャンク管理)
  • embeddings (ベクトル埋め込み)
  • conversations (会話履歴)
  • search_logs (検索ログ)
• pgvector 拡張機能有効化
• HNSW インデックス作成
• 検索関数実装 (vector_search, get_rag_stats)

4. API サービス拡張¶

• Express.js ベースの REST API
• セキュリティミドルウェア (helmet, CORS, rate limiting)
• エラーハンドリング
• ヘルスチェック機能

5. 開発用ツール作成¶

• 自動セットアップスクリプト (dev-setup.sh)
• データベース初期化スクリプト
• Docker 構成管理

🧪 動作確認完了¶

データベース統計情報¶

{
  "total_documents": 2,
  "total_chunks": 0, 
  "total_embeddings": 0,
  "total_conversations": 0,
  "documents_by_source": {"system": 2},
  "last_indexed": null,
  "database_size": "8005 kB"
}

API エンドポイント¶

• Health Check: http://localhost:3003/api/health ✅
• System Info: http://localhost:3003/api/info ✅
• Database: PostgreSQL (port 5434) ✅
• Redis: (port 6380) ✅
• Meilisearch: http://localhost:7701 ✅

📁 成果物¶

1. docker-compose-with-ports.yml - 本番用構成
2. docker-compose-minimal.yml - 開発・テスト用構成
3. .env - 環境変数設定
4. db/init_fixed.sql - データベース初期化スクリプト
5. app/api/ - 拡張 API サービス
   • package.json - 依存関係定義
   • server.js - メインサーバー
   • Dockerfile - コンテナ設定
   • config/ - 設定ファイル群
6. dev-setup.sh - 開発環境自動構築

🔜 次のステップ¶

基盤環境が完成したため、以下のチケットに進行可能です：

• チケット #245-247: ベクトル DB 実装
• チケット #248: RAG パイプライン実装
• チケット #249-250: Redmine・コンテンツ連携

📊 技術仕様¶

• Docker Compose: v3.8
• PostgreSQL: 15 + pgvector latest
• Redis: 7-alpine
• Meilisearch: latest
• Node.js: 18-alpine
• API ポート: 3003 (外部アクセス用)

担当者: ito@minisform-ai
作業時間: 約2時間
完了日時: 2025-06-05 04:35 JST

🌐 サブドメイン構成設計完了¶

✅ 追加したサブドメイン（7個）¶

RAG コアサービス¶

1. rag.call2arm.com - RAG メイン API (rag-api:3000)
2. embedding.call2arm.com - 埋め込み生成 API (rag-embedding:3001)
3. ai.call2arm.com - AI プロキシ (rag-ai-proxy:3002)
4. docs.call2arm.com - ドキュメント処理 (rag-docs:3003)

管理・監視サービス¶

5. search.call2arm.com - Meilisearch UI (rag-search:7700)
6. pgadmin.call2arm.com - PostgreSQL 管理 (rag-pgadmin:80)
7. redis-insight.call2arm.com - Redis 管理 (rag-redis-insight:8001)

📋 既存サブドメイン（維持）¶

• task.call2arm.com - Redmine UI 本番環境（変更なし）
• task2.call2arm.com - Redmine UI 開発環境 + RAG 管理画面統合

🏗️ 作成済みファイル¶

1. docker-compose-full-subdomains.yml - 全サービス Docker 構成
2. nginx-rag-subdomains.conf - 全サブドメイン Nginx 設定
3. .env - 拡張環境変数（OpenAI API、管理画面パスワード等）
4. SUBDOMAINS.md - 構成ドキュメント

🔧 サービス構成¶

既存: task2-api, task2-ui
新規: rag-api, rag-embedding, rag-ai-proxy, rag-docs
管理: rag-pgadmin, rag-redis-insight  
インフラ: rag-vector-db, rag-redis, rag-search

🔒 セキュリティ設計¶

• SSL証明書: call2arm.com ワイルドカード適用
• アクセス制限: 管理系サブドメインは IP 制限
• レート制限: API 系サービスに適用
• CORS: *.call2arm.com ドメイン間連携

🎯 次のアクション¶

1. Nginx 設定をメインサーバーに統合
2. 各サービスの Dockerfile 作成
3. サービス個別実装開始

設計方針決定完了: ポート管理からサブドメイン + コンテナ名管理への移行成功

担当者: ito@minisform-ai