操作
機能 #282
未完了Phase D Step 2.5 作業前調査・設計 - 技術調査レポート
ステータス:
新規
優先度:
高め
担当者:
-
開始日:
2025-06-06
期日:
進捗率:
0%
予定工数:
説明
Phase D Step 2.5 作業前調査・設計 - 技術調査レポート¶
🔍 システム現状調査¶
現在のセキュリティ状況分析¶
1. HTTP ヘッダー現状調査¶
# 調査コマンド
curl -I https://task2.call2arm.com/
# 調査項目
- [ ] 現在のセキュリティヘッダー一覧
- [ ] SSL/TLS設定状況
- [ ] CORS設定状況
- [ ] Content-Type設定
2. Docker セキュリティ現状¶
# 調査対象
- [ ] コンテナroot権限実行状況
- [ ] ネットワーク分離状況
- [ ] Volume mount設定
- [ ] Secret管理方法
- [ ] Image脆弱性スキャン結果
3. API セキュリティ現状¶
// 調査項目
- [ ] 認証機構の有無
- [ ] Rate limiting設定
- [ ] 入力値検証状況
- [ ] エラーレスポンス内容
- [ ] ログ出力レベル
現在のパフォーマンス状況分析¶
4. フロントエンド パフォーマンス¶
# 測定項目
- [ ] Bundle size現状 (現在: ~249KB)
- [ ] Load time計測
- [ ] Lighthouse score
- [ ] Core Web Vitals
- [ ] Network requests数
5. API パフォーマンス¶
# ベンチマーク項目
- [ ] Response time計測
- [ ] Throughput測定
- [ ] Memory usage監視
- [ ] CPU usage監視
- [ ] Database query performance
6. インフラ パフォーマンス¶
# システムリソース調査
- [ ] Container resource usage
- [ ] nginx configuration analysis
- [ ] PostgreSQL performance settings
- [ ] Redis performance settings
- [ ] Network latency測定
🛠️ 技術設計・アーキテクチャ検討¶
セキュリティアーキテクチャ設計¶
1. Defense in Depth設計¶
# Layer 1: Network Security
- Nginx reverse proxy
- SSL termination
- DDoS protection
# Layer 2: Application Security
- JWT authentication
- API rate limiting
- Input validation
# Layer 3: Container Security
- Non-root execution
- Read-only filesystem
- Capability restrictions
# Layer 4: Data Security
- Database encryption
- Secret management
- Audit logging
2. 認証・認可システム設計¶
// JWT Implementation Design
interface AuthSystem {
// Token管理
generateToken(user: User): Promise<string>
validateToken(token: string): Promise<boolean>
refreshToken(token: string): Promise<string>
// 認可チェック
checkPermission(user: User, resource: string): boolean
rateLimit(user: User): boolean
}
// API Key Management
interface ApiKeySystem {
generateApiKey(user: User): string
validateApiKey(key: string): Promise<User>
revokeApiKey(key: string): Promise<void>
}
パフォーマンス最適化設計¶
3. フロントエンド最適化戦略¶
// Code Splitting Strategy
const routeBasedSplitting = {
'/': () => import('./pages/ChatInterface'),
'/documents': () => import('./pages/DocumentManager'),
'/analytics': () => import('./pages/Analytics'),
'/settings': () => import('./pages/Settings')
}
// Bundle Optimization
const optimizationConfig = {
treeShaking: true,
minification: 'terser',
compression: 'gzip + brotli',
caching: 'long-term'
}
4. API最適化戦略¶
// Caching Strategy
const cachingLayers = {
redis: 'Session data, frequent queries',
memory: 'Hot data, computed results',
cdn: 'Static assets, public data',
browser: 'User preferences, UI state'
}
// Database Optimization
const dbOptimization = {
indexing: 'Query-specific indexes',
connectionPool: 'Optimized pool size',
queryOptimization: 'N+1 problem prevention',
readReplicas: 'Read scaling'
}
監視・可観測性設計¶
5. Monitoring Architecture¶
# Metrics Collection
- Application metrics: Custom metrics via API
- Infrastructure metrics: Docker stats
- Business metrics: User interaction data
- Security metrics: Auth events, failures
# Alerting System
- Critical: Immediate notification
- Warning: Scheduled reports
- Info: Dashboard display
# Dashboard Design
- Executive: High-level KPIs
- Operations: System health
- Development: Performance metrics
- Security: Threat detection
📋 実装優先度・スケジュール設計¶
Phase 1: Critical Security (最優先 - 1時間)¶
# 即座対応必須項目
1. Basic security headers (15分)
2. HTTPS enforcement (15分)
3. Docker non-root execution (15分)
4. API input validation (15分)
Phase 2: Performance Quick Wins (1時間)¶
# 効果の高い最適化
1. Gzip/Brotli compression (15分)
2. Static asset caching (20分)
3. Bundle size optimization (15分)
4. Database query optimization (10分)
Phase 3: Advanced Features (1.5時間)¶
# 高度な機能実装
1. JWT authentication system (45分)
2. Comprehensive monitoring (30分)
3. Advanced caching (15分)
🧪 テスト設計・品質保証計画¶
セキュリティテスト設計¶
# Automated Security Testing
- OWASP ZAP baseline scan
- Docker Bench Security audit
- SSL Labs API testing
- npm audit vulnerability scan
# Manual Security Testing
- Authentication flow testing
- Authorization boundary testing
- Input validation testing
- Error handling analysis
パフォーマンステスト設計¶
# Load Testing Scenarios
- Normal load: 100 concurrent users
- Peak load: 500 concurrent users
- Stress test: 1000+ concurrent users
- Spike test: Sudden traffic increase
# Performance Benchmarks
- API response time < 200ms (P95)
- Frontend load time < 2s
- Memory usage < 512MB per container
- CPU usage < 70% under normal load
📊 成功判定基準・KPI設計¶
定量的指標¶
Security KPIs:
- Security Headers Score: A+ (securityheaders.com)
- SSL Rating: A+ (SSL Labs)
- Vulnerability Count: 0 critical, 0 high
- Authentication Success Rate: >99.5%
Performance KPIs:
- Lighthouse Performance Score: >90
- API P95 Response Time: <200ms
- First Contentful Paint: <1.5s
- Bundle Size: <200KB
Reliability KPIs:
- Uptime: >99.9%
- Error Rate: <0.1%
- Health Check Response: <100ms
- Mean Time to Recovery: <30s
定性的評価基準¶
Code Quality:
- TypeScript strict mode compliance
- ESLint/Prettier compliance
- Test coverage >80%
- Documentation completeness
User Experience:
- Mobile responsiveness
- Accessibility compliance (WCAG 2.1)
- Cross-browser compatibility
- Intuitive navigation
🔧 技術的制約・考慮事項¶
既存システム制約¶
# 保持必須項目
- 現在のAPI互換性
- 既存データ形式
- Docker Compose構成
- nginx設定基盤
# 変更可能項目
- セキュリティ設定追加
- パフォーマンス最適化
- 監視機能追加
- ログ機能強化
リソース制約¶
# VPS制約
- メモリ: 限定的
- CPU: 共有環境
- ストレージ: 効率的使用必須
- ネットワーク: 帯域制限
# 開発制約
- 作業時間: 約4時間
- ダウンタイム: 最小限
- 互換性: 既存機能維持
- 文書化: 必須
📁 調査結果保存・共有計画¶
調査データ収集¶
# 収集するデータ
- 現状性能データ
- セキュリティスキャン結果
- システムリソース使用状況
- ユーザビリティ評価結果
設計ドキュメント¶
# 作成ドキュメント
- アーキテクチャ図
- セキュリティ設計書
- パフォーマンス最適化計画
- テスト実行計画
調査・設計完了後: Phase D Step 2.5実装作業の開始準備が整います。
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